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（起原：新智元）

新智元报说念

剪辑：倾倾

【新智元导读】谷歌的AI走进实验室，它不再骄傲于作念「数字布告」，而是敢与科学家同桌申辩：两天时辰，就能给出东说念主类十年实验的谜底。它到底是科研的加快器，照旧被过度神化的幻觉？「AI持续科学家」的登场，正让科学天下既郁勃又不安。

十年前，东说念主们喊「嘿，谷歌」，只是为了查天气、找贵寓。

如今，一样的呼叫，却可能换来一场足以改写科学史的修起。

谷歌正在测试一种全新的变装：「AI持续科学家」。

它不骄傲于作念你的数字布告，而是走进实验室，和顶尖计划员并肩服务。

更惊东说念主的是，它只需短短几天，就能提倡科学家多年实验才证明的假定；几条指示，就能筛选出潜在的救命药物。

这听起来像科幻，可它仍是在的果然验中发生。

药物再应用：AI胜过民众十年申饬？

在医学计划里，药物再应用一直是热点却难办的赛说念：已有药物能否被赋予新服务，用来融合原来毫无办法的疾病？

斯坦福大学的肝病学者Gary Peltz就选定把这一问题抛给谷歌的「AI持续科学家」。

他们的宗旨是肝纤维化——一种肝脏因毁伤而迟缓硬化的病症，目下简直莫得灵验疗法。

Peltz团队给AI下达任务：从文件中寻找能作用于表不雅遗传调控器的现存药物。

这些卵白质决定基因奈何开关，却不调动DNA自己。

几天推理后。AI交回了3种候选药物；Peltz又凭申饬补充了2种

五种药物一同被放入实验室，检测它们对肝细胞纤维化模子的遵守。

阻隔让东说念主张目结舌：AI选中的两种药物得胜显赫缩小纤维化，还炫耀出促进肝细胞再生的迹象；而东说念主类计划者挑选的两种，却十足无效。

AI保举的药物（Suggested 1、2）在实验中显赫造谣了成纤维细胞活性，阐述出抗纤维化遵守；而科学家自行挑选的药物并未炫耀出同等遵守。

最终，团队把眼神锁定在一种抗癌药Vorinostat上——它在实验中阐述最亮眼，如今正准备参加临床历练阶段。

在实验室的首秀中，AI就给了东说念主类科学家当头棒喝：不是靠气运，而是凭推理与数据，找到了的确有后劲的「救命药」。

细菌进化谜题：AI提前交出「圭臬谜底」

淌若说在药物再应用上，AI只是展现了筛选智商，那么在微生物学计划中，它更像一个念念维机敏的推理家。

2023年，帝国理工学院的微生物学家José Penadés与Tiago Costa曾发现，一些寄素性DNA碎屑大略「搭便车」，借助入侵病毒的尾部在细菌群体间传播。

但奇怪的是，这种机制似乎只在特定宿主中存在。

那么，为何一样的DNA碎屑，会出当今十足不同类型的细菌中？

多年的实验服务，永久莫得给出明确谜底。

于是，计划团队决定把这一贫困交给谷歌的「AI持续科学家」。

他们把数据、配景论文，以及中枢问题一并输入，条目AI给出可能的讲解。

传统科研过程vsAI持续科学家：帝国理工团队破耗近10年才迟缓考据的细菌DNA传播机制，AI在两天内就生成比肩序出相易假定，并提倡终点可考据的新念念路。

两天推理之后，AI提交了一系列假定，其中最具劝服力的谜底是：这些DNA碎屑不仅能应用自身宿主的病毒尾巴，还能劫抓左近细菌的病毒尾巴来完成跨物种传播。

这一揣摸让Penadés团队畏怯，因为他们的未发表数据早已示意过这种机制。

换句话说，AI在短短两天里赢得了他们多年实验才得到的论断。

Penadés在收受采访时直言：

我那时甚而怀疑AI入侵了电脑，偷看了咱们的数据。

更出乎预料的是，AI提倡的「次优假定」也正在被考据。

它以为这些DNA片断可能通过细菌之间的径直战斗扫尾滚动。

图中的蓝色部分展示了一个实验计划过程，该过程导致了在细菌物种间发现DNA滚动。橙色部分展示了AI奈何飞速得出相易的论断。

对比实验也揭示了差距：

计划者同期测试了其他通用大模子，包括OpenAI、Anthropic、DeepSeek，甚而谷歌的Gemini 2.0，但它们齐没能提倡与实验阻隔吻合的机制。只须这套「持续科学家」系统精确射中。

在Costa看来，这正诠释AI不单是「拼接旧学问」，而是的确具备了推理和生成新假定的智商。

他说：

咱们多年辛勤的实验服务，它在两天内就走收场。

AI奈何学会「像科学家一样念念考」？

比较通用大模子，谷歌的「AI持续科学家」最相配的少量在于——它不是一个「单体大脑」，而是一支由多个编造计划员构成的团队。

在这个系统里，每个智能体齐有明确单干。

有的庄重天马行旷地提倡假定；有的饰演批判者，握住挑刺；有的进行更正与优化，把暧昧点补全；还有有益的排序者，对不同假定打分名次。

最表层，则有一个「监督者」像首席科学家一样，统筹宗旨、分派算力、决定是否调用外部数据库与科研器具。

通盘过程更像是一场学术扣问会，而不是一问一答的对话。

谷歌「AI持续科学家」的服务过程：科学家输入计划宗旨，监督者将任务分派给不同的智能体，经过生成、反念念、演化、查验等多轮迭代后，酿成计划假定与决策，并可衔尾科学家的反应握住优化。

这种多轮迭代+里面竞争的架构，保证了最终输出不是一时兴起，而是经过了多轮推敲、优中选优的家具。

更要津的是，它调动了科研过程。

在传统实验中，计划者需要先提倡假定，再破耗数年去考据；当今，AI不错在几天内生成多个合理假定，计划者只需挑选最有后劲的进行考据

这种「前置推理」大大造谣了试错本钱，让科学家的时辰的确用在「证明」而不是「盲找」。

与此同期，雷同的科研AI系统也在寰球露馅。

斯坦福的Virtual Lab尝试用话语模子自动生成实验绸缪。

非渔利组织FutureHouse在搭建开放科研助手。

不错预感，一场对于「谁来作念科学发现」的竞赛，仍是悄然拉开帷幕。

发现者照旧助手？AI科研的争议与远景

在斯坦福和帝国理工的实验中，谷歌的「AI持续科学家」展示了令东说念主畏怯的推理与发现智商。

但围绕它的变装定位，也存在显赫争论：它究竟是「的确的科研伙伴」，照旧只是是一个高等辅助器具？

撑抓派的声息以为，AI 可极大提拔科研遵守，成为科学家不成或缺的助力。

人命科学数据平台Elucidata的Kriti Gaur在白皮书中评价：

谷歌的AI持续科学家作为科研助腕阐述出色……它能减少计划者的表现负荷，并能简化信息获取的过程。

质疑派则辅导，要警惕「神化」AI：

篇论文指出，淌若枯竭强有劲的实验奉行与考据智商，AI科学家类系统通常会停留在「重组旧学问」的层面。

IEEE Spectrum在一篇指摘中也提到，若把AI行为自主计划者，可能导致科研问题千般性下落，计划议题更容易被戒指在AI擅长的规模。

中间派的见解子更推行：AI更像又名智慧但尚需辅导的低级共事。

科学家依然要提倡问题、质疑推理、绸缪实验。AI裁减的只是生成假定的旅途，而不是科学探索的全部复杂性。

在往时，谷歌的「AI持续科学家」正被多家机构纳入试点。

谷歌官方博客也证明，目下的「信任测试者洽商」已满员，但往时会迟缓扩灵通放。

不错预感，不久的将来，科研东说念主员运行新型样时，也许会像开会扣问一样当然地说一句：

让AI通盘来想想吧。

从药物再应用到细菌进化谜题，谷歌「AI持续科学家」用两次实验让东说念主看到科研加快的可能。

它能在几天内给出科学家多年才得到的谜底，却也激发质疑：

它是发现者，照旧高等助理？往时某天，当顶刊论文的签字栏里真的出现「AI」，你会饱读掌，照旧游移？

参考贵寓：

https://spectrum.ieee.org/ai-co-scientis万博manbext网站登录